基础数学是数学学科的核心与基础部分，其中主要包括数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论、泛函分析和微分方程等分支学科，现代数学的迅速发展使得这些分支学科间相互交叉与渗透日趋明显，并由此产生了许多新的研究领域。基础数学也是其他自然科学、工程技术科学及社会科学等所必不可少的语言、工具与方法，当代科技的发展及高性能计算工具的应用也为基础数学的研究提供了更广阔的应用前景。

公司基础数学目前主要研究方向有：非线性分析模型、方法及其应用，常微分方程边值问题，非线性分析、模型、方法及应用，算子理论与算子代数，半群代数理论、自动机理论、泛代数。

本学科所培养的硕士具有良好的数学素质，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，并有较强的适应性，本学科研究生毕业后既可以从事与数学及应用数学相关的科学研究和技术研发，也可以选择进一步攻读相关理工类专业博士学位。

应用数学

应用数学专业以理工结合、学科交叉、复合培养为特色。本专业培养具有扎实的数学 基础和熟练的计算机技术，并能运用数学方法解决工程技术和经济社会等领域的实际问题 的科技人才。1996年公司“应用数学”专业获得了全国整个数学学科中唯一新增的博士 点，是部级重点学科。

最优化理论及其应用；概率图形模型；统计学习理论及应用；系统建 模与仿真；系统可靠性分析；密码与信息安全等。 最优化方法，矩阵分析与计算，图与网络理论，凸分析与优化理论，随机 数学及其应用，半定规划及其应用，贝叶斯网络及其应用，数据挖掘中的数学方法，复杂 系统建模与仿真，现代密码学。

本专业毕业生基础扎实、长于数学应用、出路宽广、后劲十足，深受科研院所和IT行 业的欢迎。

概率论与数理统计专业是研究现实世界各类随机现象本质与内在规律的学科,在众多领 域和行业具有广泛应用。该专业主要培养随机数学、数理金融、保险精算、风险评估以及 系统预测与管理方面的科技人才。

随机过程与金融风险计算； 系统预测与健康管理、数据分析方法； 金融市场的统计分析及统计计算方法。

高等概率论、高等统计学、随机过程、随机微分方程、动态资产定价理 论、时间序列分析、计量经济学等 毕业生可在银行、保险公司、会计事务所、金融风险评估机构、统计局或相关部门从 事技术工作。

运筹学与控制论

运筹学与控制论是研究各种一般系统的结构、运作、设计和调控的现代数学学科，是 数学、管理科学和信息科学等的交叉学科。在航天技术、生命科学、工业过程、社会经济 和生态环境等领域具有广泛的应用。本专业注重理论与实际相结合，具有学科前沿性、交 叉性等特点，在国内外较有影响。

网络化系统的自适应控制与学习控制；智能优化与微分进化算法； 复杂系统与多智能体的协同控制；数据和事件驱动的神经网络和模糊控制；复杂系统智能 协同控制及其应用等。

线性与非线性泛函、矩阵分析与计算、线性与非线性控制、最优控制理 论、自适应控制、智能控制理论、现代运筹学、智能优化等。

本学科研究生毕业后可以分配到高校、研究所和高新技术企业，就业面宽，深受用人 单位和社会欢迎。

计算数学研究数学理论和科学计算相结合的数学模型、算法及理论分析，以数值逼 近，数值代数，微分方程数值解，科学与工程计算的正问题和反问题方法等为核心内容， 包含不适定逆问题和模式识别等问题的数值方法。公司计算数学专业的特色是将新的计算 数学理论与算法与具体的信息科学中的应用问题相结合，主要研究方向有：多尺度几何分 析理论构造、信号处理的分数阶分析方法、图像处理的变分微分方程方法等。

计算数学的主要工具是泛函分析，数值分析，随机过程，矩阵计算、最优化、逼近论 、计算调和分析等。 由于本专业的特色，本专业毕业生可在高校、研究所、IT产业公司等从事信号与图像 处理的数学模型、计算调和分析、反问题以及模式识别的数值方法等方向的技术工作。

统计学是以概率论为基础，研究如何采集和处理随机数据并据此对事物的本质特征和 内在规律进行分析和推断的学科，在工程技术和经济社会中具有广泛的应用。该专业培养 既能从事统计学理论研究，又能从事生物统计，金融统计等应用统计方向的专门人才。

本 专业注重理论与实际相结合，具有学科前沿性、交叉性等特点，在国内外较有影响。 时间序列分析；统计计算方法；可靠性理论；函数型数据分析；计量 金融学；生物统计。

高等统计学；线性模型引论；统计计算方法；时间序列分析；抽样调查； 试验设计；多元统计；非参数统计；贝叶斯统计等。

本学科研究生毕业后既可到高校，研究所就业，又可到银行，证券公司等大中型企 业，就业面宽，深受社会欢迎。

应用统计专业是关于搜集，整理，分析及解释数据的科学，其目的是通过分析数据， 达到对客观事物内在规律的科学认识。研究方向包括金融统计、统计优化及应用、统计学 习与数据分析、质量控制与可靠性分析及生物统计等。2013年本学科研究生获世界统计大 会简·丁伯根优秀论文奖。

经济与金融统计分析、统计优化及应用（信号统计处理，独立分量分 析）、统计学习与数据分析、质量控制与可靠性分析、生物信息统计等。

高等概率论、高等数理统计、多元统计分析、线性统计模型、统计计算方 法、可靠性统计与应用、贝叶斯统计、现代统计方法引论、时间序列分析、应用随机过程 等。

本学科毕业研究生具备了统计应用方面的知识、技能与专业实践经历，毕业后可在银 行、证券公司、统计局或IT行业从事相关数据整理、分析的工作。