报告题目：Zero-sum stochastic games under a probability criterion

报告人：郭先平 教授 中山大学

照片：

邀请人：李文迪

报告时间：2023年6月13日上午10：30-12：50

报告地点：腾讯会议643-901-441

报告人简介：郭先平，国家级人才，珠江学者特聘教授，享受国务院政府特殊津贴专家，1996年于中南大学获博士学位，2002于中山大学晋升为教授，2003年入选教育部优秀青年教团队助计划，2004年入选省部级人才，2017年获教育部自然科学二等奖，2018年担任全国概率统计学会副理事长。曾到美国、英国、加拿大，澳大利亚、墨西哥以及港澳台等进行多次交流与访问。担（曾）任国际SCI期刊Advances in Applied Probability，Journal of Applied Probability，Science China Mathematics，Journal of Dynamics and Games及国内期刊 《中国科学：数学》《应用数学学报》《应用概率统计》《运筹学学报》等期刊编委, 研究兴趣为马氏决策过程、随机博弈等。 郭先平教授在 SIAM Journal on Control and Optimization, Annals of Applied Probability, IEEE Transactions on Automatic Control等期刊上发表一百多篇论文，出版专著1部。

报告摘要：In this talk, we concern with two-person zero-sum Markov games in discrete-time, and will introduce a new performance criterion. More precisely, we consider the probability that the payoff exceeds a level, which means a security probability for player 1 and risk probability for player 2. Under a suitable condition on the primitive data of the game model, we not only establish the existence of the game’s value and a Nash equilibrium, but also provide a recursive way of computing the value of the game and Nash equilibria. Finally, we illustrate applications of our main results with an example.