报告题目：基于粒计算的分层分类特征选择方法

报告人：折延宏 教授 西安石油大学

邀请人：李小南

报告时间：2022年11月23日19:50-20:40

腾讯会议：167-707-140

报告摘要：分层分类是一种利用数据类别间层次结构关系进行分类的任务，可以高效地组织和处理大规模数据。本报告简要汇报课题组在近年来在基于粒计算的分层分类特征选择方面所做的一些探索性研究工作。

报告人简介：折延宏，教授，西安石油大学理学院副经理。入选陕西省“青年科技新星”、陕西省特支计划“青年拔尖人才”。现为“不确定性信息处理与数据建模”校青年科研创新团队带头人。主要从事不确定性推理领域的研究工作，主持在研或完成国家自然科学基金重点项目子课题1项，国家自然科学基金3项，已在国外《Mathematical Logic Quarterly》、《Fuzzy Sets and Systems》、《数学学报》、《软件学报》等期刊上发表学术论文近40篇，出版学术著作2部，曾获得省高校科技术奖二等奖1次。