报告题目： 浅谈基于集成学习的预测

报告人： 王珏 研究员 中国科学院数学与系统科学研究院

邀请人： 刘三阳、高卫峰

报告时间：2021年12月4日（周六）9:30

报告地点： 腾讯ID:427 148 859

报告摘要：国民经济中重要经济指标的预测和预警是制定经济计划、调控政策等经济决策的重要前提和依据，经济指标的准确预测和预警对于国家经济的平稳健康运行具有重大的现实意义。在当前国际形势错综复杂、经济全球化、突发公共危机频发、世界局势动荡不安的大背景下，对我国乃至全球未来经济社会发展中的关键复杂问题进行预测预警，显得尤为重要。本报告主要介绍基于集成学习的经济预测方法及面临的挑战。

报告人简介：王珏，中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师，中国科学院预测科学研究中心副主任、中国科学院大学继续教育学院副经理，北京市海淀区政协委员。主要研究领域为经济预测、金融工程、机器学习、决策分析等。在Energy Economics、International Journal of forecasting、European Journal of Operational Research、Information Sciences、IEEE Transactions on Fuzzy Systems等学术期刊上发表论文80余篇。上报中央办公厅、国务院办公厅和中央财经领导小组政策报告40余篇，多篇获得历届党和国家领导人的批示。主持和参加30余项国家自然科学基金项目、中国科学院知识创新工程项目、银监会风险预警项目等。担任11个国内外重要学术期刊的编委或执行编委。兼任中国系统工程学会副秘书长、中国运筹学会决策科学分会常务理事、钱学森创新委员会委员、中国运筹学会理事、中国数量经济学会经济安全分会理事等。