报告题目：The proximal point algorithms with nonlinear proximal terms

报告人：韩德仁 教授 北京航空航天大学

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邀请人： 刘三阳

报告时间：2021年12月3日（星期五）19:30-20:30

报告地点：腾讯会议:322 205 400

报告人简介：韩德仁，教授，博士生导师，现任北京航空航天大学数学科学学院经理、教育部数学类专业教指委秘书长。2002年获南京大学计算数学博士学位。从事大规模优化问题、变分不等式问题的数值方法的研究工作，发表多篇学术论文。获中国运筹学会青年运筹学奖，江苏省科技进步二等奖等奖项;主持国家自然科学基金杰出青年基金等多项项目。担任中国运筹学会常务理事、江苏省运筹学会理事长；《数值计算与计算机应用》、《Journal of the Operations Research Society of China》、《Journal of Global Optimization》编委。

报告摘要：The problem of finding a zero point of a maximal monotone operator plays a central role in modeling many application problems arising from various fields, and the proximal point algorithm (PPA) is among the fundamental algorithms for solving the zero-finding problem. PPA not only provides a very general framework of analyzing convergence and rate of convergence of many algorithms, but also can be very efficient in solving some structured problems. In this talk, I give a review on the developments of PPA with nonlinear proximal terms.